叶想来到公司上班时，感觉眼皮子稍有些重。
昨晚，他忙到凌晨三点，在电脑前进行各种各样的测试和验证，大概摸清了X助手的智能水平。
它已经形成了强人工智能的基本雏形！
何谓强人工智能？
人工智能专家们大抵将人工智能划分为三个等级，弱人工智能，强人工智能以及超人工智能。目前全世界的人工智能都是弱人工智能，包括谷歌的阿法狗，也属于这类范畴。
弱人工智能最大的特点，就是只擅长处理单一的任务，而且都能做得比人类更好更出色，例如下棋。不过弱人工智能的缺点也很明显，你让它去干别的任务，不好意思，它理解不能。
而强人工智能就不同了，它能在各方面都与人类比肩，人类能干的它都能干，目前全世界距离创造强人工智能，还有一段很长的距离。
至于超人工智能，就不用说了，它是超越了人类智慧和想象的存在了。
X助手的智能，比起眼下全世界所有的弱人工智能，已经有了质的区别。
它的学习能力，简直就是变态，堪称学习狂魔。只要在网络上有资源，它都能自主地进行学习，全程不需要人为干预。理论上，X助手可以把网络上一切可以学的东西全部学会。想想看，随身携带一个几乎全能全知的“神”，那感觉不要太美了。
可惜，想像是美好的，现实是很残酷的。
叶想发现，X助手的学习和升级，都分别需要大量或者说是恐怖的硬件资源。
举个例子，昨晚叶想让它学习围棋的下法规则，大概只需要二十多分钟，X助手就学会了。围棋的入门规则并不困难，对于X助手而言，大概算作是很简单的，所以花费的时间很少。
之后，叶想又让X助手学习英雄联盟的玩法规则。这一次，X助手的学习时间大概花了一个半小时，英雄联盟的玩法规则对于X助手而言，明显要比围棋复杂，它处理起来的速度更慢。
再然后，叶想更是大胆地让X助手尝试自主学习一款编程语言C++，也幸好叶想学乖了，在这之前先让X助手评估学习完成所需要的时间，得出的结果让他很是吃惊。
1530个小时！
这是X助手经过近二十分钟的测算所得出的评估结论，在X助手眼里，学习一款编程语言很显然要比学其它东西复杂得多。这也意味着，它需要二十四小时不停地运行两个多月，才能消化掉从网络上获取的C++编程语言知识。
想要让这个过程缩短，有一个最直接的方法，就是升级电脑的硬件。
其中，最为主要的是CP，它直接决定了计算速度，CP的计算速度越快，X助手学习的时间也就越短。网速目前足以满足X助手学习的需求，另外内存硬盘也不算太主要，CP是主要瓶颈。
现在叶想所用的这台笔记本，是他年初时省吃俭用两个月才买下来的，CP是英特尔公司出品的第六代I7，双核心四线程，性能方面不俗。但终究是移动版，若直接用桌面版最强的I7系列，整个学习过程估计可以缩短一半时间以上。
但是满打满算，这个过程也至少要十数天，单是一个C++就要花这么长时间，要把诸如Offe、Phthshp之类的大型软件通通学会，恐怕得组个大型的高性能计算机集群。
我穷……
叶想乖乖地抛弃这个想法。
X助手目前还处于强人工智能的基本雏形，它的学习能力是很强，但是它的后续精通能力还有待观察。
所谓后续精通能力，指的是它所学会的东西，能否从入门升级到精通，这是个大问题。
X助手花了二十分钟学会了围棋，结果被叶想这个业余的狂虐。
然后它花了一个半小时学会了打英雄联盟，叶想就把他的号开给它打，战局开始不到五分钟，X助手就给对面送去了三个大人头。结果，也自然是让人不忍直视。
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