午夜，
参与数模竞赛的各个高校的精英也是一头雾水，
他们与林叶、杨青青的想法差不多，有多种方向的思路，但是无法确定哪个方向更好，做出的模型与结果更为接近参考答案。
帝都大学，有一组参赛三年都拿国一的精英队伍，
“老王，要不就从离散数学方向入手吧，再结合其余几种方法的一些亮点，感觉挺合适的。”
“确实，180种方向，怎么看怎么适合用离散模型，再配合几何，我觉得这个思路肯定没问题，且接近参考答案，具体结果还得看老李的算法。”
“我编程没问题的，前提是你们数学模型没问题。”
几個人一起讨论。
老王此刻说道：
“之前我有一种模糊的感觉，现在终于想到了，是不是用分形几何更为靠谱一点？”
另外一个队友周某说道：
“分形几何！？窝巢，我怎么没想到，离散化模型固然不错，但是分形几何更为完美。
那完美的迭代优化简直是太美了，稳了稳了，我都不知道我们怎么输！”
老王兴奋的说道：
“这次高教社杯我们终于是看到希望了，能够想到这种方法的全国绝对不超过十个队伍。
但是能够完美用分形几何里面的知识解决的，恐怕就只有我们与隔壁水木那个队伍。”
第一个小问与后面三个问题息息相关，第一个问题做好了，后面基本稳了，
要是第一个问题做得不好，后续问题做得再完美，也无济于事。
这也是他们觉得稳了的原因。
老李说道：
“所以今年对手还是老对手，呵呵，有趣有趣，今年一定吊打他们。”
锦大数院，
某个去年拿了国一的队伍也分别讨论得十分激烈。
“第一问绝对是离散化模型，180个不同的方位，怎么看怎么像，怎么看怎么完美，不会错的。”
一个队友说道：
“确实，离散数学我们可是学得十分不错，应用起来更是得心应手，炉火纯青。”
做数学模型的队长说道：
“没错，在离散化这块，属于我们的强项，以前模拟不知道做过了多少次，这次稳了，说不定还真有机会冲击高教社杯。”
“队长说得没错。之前李院士还给我们讲了几天的离散数学应用课，到时候我们的方程组模型可能难于求解，但是完全可以再建立一种简化离散模型，
哈哈哈，我都不知道我们怎么输！”
“我也不知道我们怎么输，哈哈，稳了！”
三人十分激动的开始了工作。
民大，
林叶一边在草稿纸上写下思路，一边查阅起了分形几何基础。
林叶现在完美掌握本科阶段所有数学内容。
现在应用起来是得心应手，毫无违和的感觉。
第一个问的思路应该是这么没错了，
林叶在A4草稿纸上写写画画，杨青青也是在自己的电脑前开始写写画画。
不多时，二人就开始讨论了起来，
杨青青说道：
“我想的是首先通过一部分投影值与圆弦长的数据进行最小二乘拟合，确定二者之间的线性关系，初步计算得到增益系数μ值。再进行整体的几何模型建模，建立坐标系，这里就需要用到分形几何里面的知识了。
随后用构造探测器接收信息与旋转中心、探测器位置，及探测器单元之间的距离的函数关系，基于最小二乘的思想进行非线性优化。”
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