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乔布斯：“不错，这种近似于基础层面的突破，会带来整个世界的变化，即使没有我们天界研制的火龙系统插手，人界也会迅速的发展。”
乔布斯：“就按以前传统的人工智能实现的方法，主要是通过大数据来统计，这种大数据的方法对于样本量和计算力要求非常之大，等有了量子计算机之后，计算能力就不再会是问题，人界即使没有火龙系统就算靠硬堆，也能堆出一个勉强能用的系统出来，也就是说，像siri这样的低等级人工智能系统进步的速度会大大的提高。”
李尘：“不过我们的火龙系统可不是一文不值吧，乔帮主和那么多科学家在天界心情工作了这么多年，我相信火龙系统可不是盖的，在人间这样浮躁的环境之下，生命都有限的所有人，绝对研制不出火龙系统一样逆天的存在，火龙系统比起人界恐怕要领先上百年。”
乔布斯：“不错，区别于人界传统的大数据研究方法，现在人界最流行最火的便是大数据，因为大数据最适合投入应用，但是火龙系统使用的，是真正的人工智能所应该有的方法，那就是深度学习。”
乔布斯：“深度学习和大数据有着本质的区别，我先解释一下大数据的实现方法，就拿打败了李世石的第一代阿尔法go来说吧，第一代阿尔法go，在一开始会学习人类著名棋手的所有的棋局，录入的棋局越多，阿尔法go的棋力便越高。阿尔法go利用人类棋手的已经走过的棋局快速走子，他有落子选择器和棋局评估器两个价值网络，分别运行和调教。而一旦失去人类著名棋手的棋局阿尔法go并会在围棋的能力上大大的受到限制，也就是说，阿尔法go的实力会受制于人类棋手，而且在发展的时候主要的发展手段是，录入人类的国手的棋局，通过一定的手段分析人类国手的得失，在阿尔法go自己下棋的时候会运用所存储的巨大数据库，人类国手的棋局，对于alphago来说必不可少。”
李尘：“我明白了，也就是说，第一代阿尔法go是一个不知疲倦的学生，可以接受无数人类教给他的信息，这造就了它的强大，但是同时也限制了他，因为人类能教给他的信息，即使他能够海纳百川，学习所有人类的棋局，但是也终究不能超过人类整体水平。”
乔布斯：“正是如此，这就是大数据为主的原理，当然在第一代阿尔法go中，深度学习也占了很大的比重，只不过和第二代相比就逊色多了，”
李尘：“第二代alphago达到什么样的程度呢？”
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